кандидат технических наук
Исследователь, Лаборатория вычислительных платформ, Samsung Advanced Institute of Technology, Samsung Electronics, Сувон, Южная Корея

OrcID: 0000-0002-6761-3667
Scopus ID: 56069631300
Researcher ID: G-4913-2015
Publons: Maxim Deryabin
ResearchGate: Maxim_Deryabin
Google Scholar: Maxim Deryabin

В сферу научных интересов входят исследование системы остаточных классов и ее приложений в различных задачах, пороговые схемы разделения, использование модулярной арифметики для оптимизации вычислительных процессов, системы связи и организация безошибочного обмена информацией в них, проектирование устройств на основе системы остаточных классов.

E-Mail: maxim.deryabin@gmail.com

Опыт работы:

• Инженер-программист в компании "СОЮЗ-ФИНАНС" с 2011 по 2012 год, разработка веб-системы.
• Программист отдела (лаборатории) цифровых образовательных ресурсов СКФУ, с 2012 по 2013 годы.
• Младший научный сотрудник СКФУ, с 2013 по 2017 годы.
• Ассистент кафедры прикладной математики и математического моделирования СКФУ, с 2016 по 2017 годы.
• доцент кафедры прикладной математики и математического моделирования, старший научный сотрудник Северо-Кавказского федерального университета, с 2017 по 2020 годы.

Образование:

• Аспирантура в Северо-Кавказском федеральном университете на кафедре прикладной математики и математического моделирования с 2013 по 2016 годы. Специальность: 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Научный руководитель Заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации, доктор технических наук, профессор Червяков Николай Иванович. Тема диссертационного исследования: "Разработка математических моделей и методов снижения энергопотребления в системах мобильной связи на основе системы остаточных классов". Дата защиты: 16 декабря 2016 года.
• Магистр математики, Северо-Кавказского федерального университета, направление: Параллельные компьютерные технологии, год выпуска: 2013. Научный руководитель магистерской диссертации доктор технических наук, профессор Червяков Н.И., тема выпускной квалификационной работы: "Разработка методов и алгоритмов обеспечения отказоустойчивости модулярных нейросетевых средств".
• Бакалавр математики, Ставропольский государственный университет, год выпуска: 2011. Научный руководитель дипломной работы доктор физико-математических наук, профессор Наац В. И., тема выпускной квалификационной работы: "Программирование и численное исследование алгоритмов минимизации функций".

Руководитель проектов

• "Разработка и исследование методов обеспечения безопасности в мобильных неиерархических сетях на основе пороговых структур доступа", Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых - кандидатов наук № МК-6294.2018.9 на 2018-2019 год
• "Разработка аппаратной части модулярной криптографической системы с открытым ключом для FPGA" поддержанного Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере на 2014-2016 год
• "Технология защищенного облачного хранения на основе разделения секрета" поддержанного ОАО "ИнфоТеКС" на 2014-2015 год

Исполнитель в проектах

• "Экономичные средства интеллектуального анализа визуальной информации на основе сверточных нейронных сетей", поддержанного РФФИ № 19-07-00130 А, руководитель: Ляхов П.А., на 2019-2021 год
• "Разработка методов и алгоритмов цифровой фильтрации сигналов в системе остаточных классов с использованием вейвлетов конечного поля", поддержанного РФФИ № 18-07-00109 А, руководитель: Червяков Н.И., на 2018-2019 год
• "Разработка математических моделей и методов снижения энергопотребления в системах мобильной связи на основе системы остаточных классов" Базовая часть государственного задания СКФУ № 2.6035.2017/БЧ, руководитель: Червяков Н.И., на 2017-2019 год
• "Проблемы интеграции параллельной компьютерной алгебры и искусственных нейронных сетей в области инфокоммуникационных технологий" Базовая часть государственного задания СКФУ № 2563, руководитель: Червяков Н.И., на 2014-2016 год
• "Разработка методов и алгоритмов цифровой фильтрации сигналов в системе остаточных классов с использованием вейвлетов конечного поля", поддержанного РФФИ № 14-07-31004 мол_а, руководитель: Ляхов П.А., на 2014-2015 год

Публикации в рецензируемых международных журналах:

• • Babenko, M., Piestrak, S. J., Chervyakov, N., Deryabin, M. The Study of Monotonic Core Functions and Their Use to Build RNS Number Comparators // Electronics, V. 10, Is. 9., 2021 – pp. 1041. DOI: 10.3390/electronics10091041
• • Babenko, M., Deryabin, M., Piestrak, S. J., Patronik, P., Chervyakov, N., Tchernykh, A., Avetisyan, A. RNS Number Comparator Based on a Modified Diagonal Function // Electronics, V. 9. Is. 11, 2020 – pp. 1784. DOI: 10.3390/electronics9111784
• • Chervyakov, N., Lyakhov, P., Babenko, M., Lavrinenko, I., Deryabin, M., Lavrinenko, A., ..., Kaplun, D. A Division Algorithm in a Redundant Residue Number System Using Fractions // Applied Sciences, V. 10, Is. 2, 2020 – pp. 695. DOI: 10.3390/app10020695
• • Chervyakov, N.I., Lyakhov, P.A., Deryabin, M.A., Nagornov, N.N., Valueva, M.V., Valuev, G.V. Residue Number System-Based Solution for Reducing the Hardware Cost of a Convolutional Neural Network // Neurocomputing, V. 407, 2020 – pp. 439-453. DOI: 10.1016/j.neucom.2020.04.018
• • Chervyakov, N., Lyakhov, P., Babenko, M., Nazarov, A., Deryabin, M., Lavrinenko, I., Lavrinenko, A. A high-speed division algorithm for modular numbers based on the Chinese remainder theorem with fractions and its hardware implementation // Electronics, V. 8, Is. 3, 2019 - pp. 261. DOI: 10.3390/electronics8030261
• • Chervyakov, N.I., Lyakhov, P.A., Babenko, M.G., Lavrinenko, I.N., Lavrinenko, A.V., Deryabin, M.A., Nazarov A.S. A new model to optimize the architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer. // Neurocomputing, V. 303, 2018 - pp. 37-46. DOI: 10.1016/j.neucom.2018.04.028.
• • Tchernykh, A., Babenko, M., Chervyakov, N., Miranda-López, V., Kuchukov, V., Cortés-Mendoza, J. M., Deryabin, M., Kucherov, N., Radchenko, G., Avetisyan, A. AC-RRNS: Anti-collusion secured data sharing scheme for cloud storage. // International Journal of Approximate Reasoning, Special Issue on Uncertainty in Cloud Computing: Concepts, Challenges and Current Solutions. V. 102, 2018 - pp. 60-73. DOI: 10.1016/j.ijar.2018.07.010.
• • Chervyakov, N.I., Molahosseini, A. S., Lyakhov, P. A., Babenko, M. G., Deryabin, M. A. Residue-to-binary conversion for general moduli sets based on approximate Chinese Remainder Theorem. // International Journal of Computer Mathematics, V. 94, I. 9, 2017 - pp. 1833-1849. DOI: 10.1080/00207160.2016.1247439.
• • Chervyakov, N.I., Lyakhov, P.A., Babenko, M.G., Garyanina, A.I., Lavrinenko, I.N., Lavrinenko, A.V., Deryabin, M.A. An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers. // Neurocomputing, V. 205, 2016 - pp. 32-44. DOI: 10.1016/j.neucom.2016.03.041

Публикации в журналах из перечня ВАК:

• • Червяков, Н.И., Дерябин, М.А., Назаров, А.С., Бабенко, М.Г., Кучеров, Н.Н., Гладков, А.В., Радченко, Г.И. Безопасная и надежная передача данных в MANET на основе принципов вычислительно стойкого разделения секрета // Труды Института системного программирования РАН. 2019. Т. 31. №. 2., C 153-169 [pdf]
• • Червяков Н.И., Дерябин М.А. Новый метод порогового разделения секрета, основанный на системе остаточных классов // Информационные технологии. 2016. №3, Т. 22. С. 211-219.
• • Червяков Н.И., Бабенко М.Г., Черных А.Н., Кучуков В.А., Дерябин М.А., Кучукова Н.Н. Разработка нового нейросетевого метода вычисления модульного умножения в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. №. 10. С. 41-48.
• • Червяков Н.И., Дерябин М.А., Лавриненко И.Н. Реализация алгоритма Монтгомери в системе остаточных классов на основе эффективного алгоритма расширения системы оснований // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. №9. С. 37-45.
• • Червяков Н.И.,  Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н.,  Ляхов П.А ., Дерябин М.А. Алгебраические и практические аспекты реализации нейросетевой пороговой схемы разделения секрета. // Наука. Инновации. Технологии. Ставрополь:  Издательство Северо-Кавказского федерального университета. 2014. №2, С. 14-26.
• • Дерябин М.А., Зайцев А.А. Использование модулярной арифметики для ускорения выполнения операций с числами большой разрядности // Вестник УГАТУ. Уфа: Издательство УГАТУ, 2013. Т. 17, № 5 (58). С. 245–251. [pdf]
• • Бондарь Т. П., Цатурян Е. О., Дерябин М. А., Зайцев А. А. Применение самообучающейся нейронной сети для прогноза развития тромбогеморрагических осложнений в акушерской и неонатальной практике // Саратовский научно-медицинский журнал. 2013. Т. 9, № 2. С. 282–286. [pdf]

Статьи на конференциях: 

• • Kucherov N.N., Deryabin M.A., Babenko M.G. Homomorphic Encryption Methods Review // 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2020: 370-373. DOI: 10.1109/EIConRus49466.2020.9039110
• • Deryabin, M., Babenko, M., Nazarov, A., Kucherov, N., Karachevtsev, A., Glotov, A., Vashchenko, I. Protocol for Secure and Reliable Data Transmission in MANET based on Modular Arithmetic // 2019 International conference on Engineering and Telecommunication (EnT), 2019: 1-5. DOI: 10.1109/EnT47717.2019.9030580
• • Babenko, M., Redvanov, A. S., Deryabin, M., Chervyakov, N., Nazarov, A., Al-Galda, S. C., ..., Nepretimova, E. Babenko M. et al. Efficient Implementation of Cryptography on Points of an Elliptic Curve in Residue Number System // 2019 International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT), 2019: С. 1-5. DOI: 10.1109/EnT47717.2019.9030592
• • Babenko, M., Deryabin, M., Tchernykh, A. The Accuracy Estimation of the Interval-Positional Characteristic in Residue Number System // 2019 International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT), 2019: – 1-5. DOI: 10.1109/EnT47717.2019.9030549
• • Miranda-López, V., Tchernykh, A., Babenko, M., Kuchukov, V., Deryabin, M., Golimblevskaia, E., ..., Talbi, E. G. Miranda-López V. et al. Weighted Two-Levels Secret Sharing Scheme for Multi-Clouds Data Storage with Increased Reliability // 2019 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2019: 915-922. DOI: 10.1109/HPCS48598.2019.9188057
• • Deryabin, M., Chervyakov, N., Tchernykh, A., Berezhnoy, V., Djurabaev, A., Nazarov, A., Babenko, M. Comparative performance analysis of information dispersal methods // 2019 24th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), 2019: 67-74. DOI: 10.23919/FRUCT.2019.8711955
• • Deryabin M., Chervyakov N., Tchernykh A., Babenko M., Kucherov N., Miranda-López V., Avetisyan A. Secure Verifiable Secret Short Sharing Scheme for Multi-Cloud Storage. Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). Conference processing. 2018: 700-706. DOI: 10.1109/HPCS.2018.00114 [url]
• • Babenko M., Chervyakov N., Tchernykh A., Kucherov N., Deryabin M., Radchenko G., Navaux P.O.A., Svyatkin V. Security analysis of homomorphic encryption scheme for cloud computing: Known-plaintext attack. Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). Conference processing. 2018: 270-274. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317083 [url]
• • Tchernykh, A.N., Babenko, M.G., Chervyakov, N.I., Cortés-Mendoza, J.M., Kucherov, N.N., Miranda-López, V., Deryabin, M.A., Dvoryaninova, I.V., Radchenko, G.I. Towards mitigating uncertainty of data security breaches and collusion in cloud computing. Proceedings of the 2017 International Workshop on Database and Expert Systems Applications, DEXA. Conference processing. 2017: 137-141. DOI: 10.1109/DEXA.2017.44 [url]
• • Chervyakov, N.I., Babenko, M.G., Kuchukov, V.A., Deryabin, M.A., Kuchukova, N.N., Tchernykh, A.N. Fast modular multiplication execution in residue number system. Proceedings of the 2016 IEEE Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies, IT and MQ and IS 2016. Conference processing. 2016: 30-32. DOI: 10.1109/ITMQIS.2016.7751894 [url]
• • Chervyakov, N.I., Babenko, M.G., Deryabin, M.A., Nazarov, A.S., Shabalina, M.N. Computation of positional characteristics of numbers in RNS based on approximate method. Proceedings of the 2016 NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW). Conference processing. 2016: 177-179. DOI: 10.1109/EIConRusNW.2016.7448148 [url]
• • Chervyakov, N. I., Babenko, M. G., Deryabin, M. A., Shabalina, M. N., Alassane, B. A. The development of secure mobile computing network based on secret sharing schemes. Proceedings of the 2016 NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW). Conference processing. 2016: 180-184. DOI: 10.1109/EIConRusNW.2016.7448149 [url]
• • Alassane, B. A., Karim, K., Chervyakov, N. I., Deryabin, M. A., Babenko, M. G., Shabalina, M. N. Jitter calculation in Core IMS. Proceedings of the 2016 NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW). Conference processing. 2016: 112-115. DOI: 10.1109/EIConRusNW.2016.7448134 [url]
• • Chervyakov, N. I., Babenko, M. G., Deryabin, M. A., Kucherov, N. N., Kuchukova, N. N. The EC-sequences on points of an elliptic curve realization using neural networks. Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015. Conference processing. 2016: 147-154. DOI: 10.1007/978-3-319-29504-6_15 [url]
• • Chervyakov N.I., Babenko M.G., Deryabin M.A., Garianina A.I. The Development of Information Security's Theoretical Aspects In Cloud Technologies With The Use of Treshold Structures. International Conference "Engineering & Telecommunication En&T", November 26-28, 2014. Book of Abstracts. - Moscow - Dolgoprudny: MIPT, 2014: 149-151. DOI: 10.1109/EnT.2014.19 [url]
• • Chervyakov N.I., Babenko M.G., Deryabin M.A., Nazarov A.S. Cryptanalysis of secret sharing schemes based on spherical spaces. 2014 IEEE 8th International Conference on Application of Information and Communication Technologies - AICT2014. Conference processing. 2014: 11-15. DOI: 10.1109/ICAICT.2014.7035900 [url]

Другое:

• • Deryabin M., Chervyakov N., Tchernykh A., Babenko M., Shabalina M. High Performance Parallel Computing in Residue Number System. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 2018. Vol. 9. No. 1. pp. 62-67. [url]
• • Chervyakov, N.I., Babenko M.G., Lyakhov P.A., Kiyashko Y.S., Deryabin M.A., 2014. Theoretic Development of Active Security Concept on Elliptical Curve. World Applied Sciences Journal, 30(11), 2014: 1566-1569. DOI: 10.5829/idosi.wasj.2014.30.11.14214 [pdf]